科技的飞速发展，工业智能制造技术已经成为制造业发展的重要趋势。它依托于先进的计算机技术、传感器技术和自动化技术等，实现了对制造过程的智能化、数字化和自动化，提高了生产效率、质量和灵活性，拓展了制造业的创新和竞争力。本文将探讨工业智能制造技术的概念、影响、应用、发展趋势及不足之处及解决方案。

　　一、概念

　　工业智能制造技术是一种企业内部基于信息技术的高效、智能制造方式，能够实现制造资源的协同、工厂车间的自动化控制和智能化管理，以及对生产、销售和服务的信息化支持。它包括数据采集、预处理、分析和挖掘等核心技术，涉及到各种生产资源、物流系统和信息系统之间的连接和交互。工业智能制造技术旨在实现从传统制造方式到高效、智能化制造的转变，以应对市场需求和竞争压力。

　　二、影响

　　工业智能制造技术对于制造业的发展有着深远的影响。首先，它可以提高制造业的装备水平和生产效率，大幅降低生产成本。其次，它可以实现高质量的生产和精益化的制造流程，使产品更加精准，并且减少废品率。此外，它还能有效地提高市场反应速度，缩短产品的开发周期，提高定制化程度，更精准地服务市场需求。

　　三、应用和实践

　　工业智能制造技术的主要应用和实践包括以下几个方面：

　　1.制造执行系统（MES）

　　制造执行系统是指企业生产过程中控制生产计划、实现作业控制、实现工艺质量管理、追踪生产过程信息、维护设备的系统集成软件。MES结合物联网和大数据技术，能够有效地支持制造过程的数字化、自动化、标准化和信息化。

　　2.以人为本的智能制造

　　以人为本的智能制造是指硬件设备、软件系统和组织运作等方面将人体工程学、认知心理学、行为经济学等人文因素充分考虑进去，实现制造过程的智能化、个性化和协作化。

　　3.智能机器人

　　智能机器人可以帮助企业实现自动化制造、减少人工干预，提高效率和精度。通过与工业物联网、机器学习等技术相结合，智能机器人可以实现自主控制、预测性维护和自我修复等应用。

　　4.大数据分析

　　大数据分析技术可以全面观察和分析制造流程中的各种数据，挖掘隐藏信息、分析趋势，找出有价值的信息，帮助企业优化生产、改善流程，提高管理效率。

　　四、发展趋势和未来展望

　　工业智能制造技术的发展趋势和未来展望包括以下几个方面：

　　1.工业物联网技术的广泛应用

　　工业物联网技术的日益成熟，它将成为推动工业智能制造技术发展的重要驱动力，实现智能工厂、智能供应链等制造变革的愿景。

　　2.智能化制造的融合与协同

　　不同类型的制造产品和不同领域的制造企业之间将开展全方位的协同，实现更高效和精确的制造流程。

　　3.智能制造的平台化发展

　　智能制造将平台化的发展，集聚各种产业链要素和多种制造资源的优势，形成可持续性增长的生态系统。

　　4.智能制造领域的国际化合作

　　智能制造领域的国际化合作将会增加，通过发展公共技术平台、制定国际标准等方式，推动世界制造业的转型和升级。

　　五、不足之处及解决方案

　　尽管工业智能制造技术已经取得了一定的成果，但是它还存在一些不足之处：

　　1.技术标准体系亟待完善

　　尽管ISO/IEC TC184/SC5/Stds & Guidelines For Industrial Communication和国家标准化管理委员会已经推出了一些相关标准，但是仍缺乏足够的制定、执行、确认或认证工作。

　　2.产业链的各个部分缺少统一协作

　　由于各种不同类型的产业链缺乏协同合作，工业智能制造技术的应用程度不一，使得非专业生产企业难以掌握相关技术。

　　3.人才缺失严重

　　工业智能制造技术的发展，需要的人才已经远远超过了目前的供应，制约了该技术的发展。

　　为了解决上述问题，首先应该加快制定智能制造技术的标准体系，建立各种协作环境。其次，通过改革与创新带动工业智能制造的应用，整合稀缺的智能化制造人才，推动整个产业的发展和升级。

　　总之，工业智能制造技术已经成为推动中国制造业转型升级的重要手段。相信在不久的将来，随着科技的不断发展，工业智能制造技术一定会实现从粗放式制造到高精尖智能制造的转变，为制造业发展带来更多机遇和挑战。