随着科技的不断发展，人们对于生产制造的要求也在不断提高。数字化生产和智能制造作为新兴技术，在工业4.0时代受到了越来越多的重视。数字化技术和智能制造技术的应用可以提高生产效率和降低生产成本，同时可以实现设备的智能互联，提高生产过程的可控性和生产质量。那么，分别如何应用于工业4.0时代的生产制造中？数字化生产和智能制造如何提高生产效率和降低生产成本？如何借助物联网技术实现设备的智能互联，提升生产过程的可控性和生产质量？人工智能在数字化生产和智能制造中的应用有哪些，如何提高生产和制造的智能化水平？数字化生产可能对传统生产模式和就业产生什么影响，应如何应对？下面我们将就这些问题进行深入探讨。

　　一、数字化生产和智能制造如何提高生产效率和降低生产成本？

　　数字化生产和智能制造的应用可以大幅度提高生产效率和降低生产成本。数字化生产技术可以通过数字化的方式对生产系统进行管理，从而实现生产过程的可控性。这种方式不仅可以减少人工干预，还能够有效降低生产中的出错率，并最终提高生产效率。数字化化生产技术还可以通过对生产信息的收集和分析来实现预测性维护，即在设备故障出现之前通过对设备的数据进行分析，以及时修复和更换需要维修的部件，从而可以极大地降低生产成本。

　　智能制造的应用可以通过智能化的方法将生产制造的核心环节全流程化地自动化实现，从而可以提高生产效率和降低生产成本。智能制造技术可以通过引入更加灵活的生产方式和更高效的生产设备，实现生产工艺和生产设备的智能化化。通过智能制造技术的应用，企业可以实现智能化生产，将生产的一些节点自动化，并将生产和管理数据进行整合并进行优化，从而大幅度提高生产效率和降低生产成本。

　　二、如何借助物联网技术实现设备的智能互联，提升生产过程的可控性和生产质量？

　　在数字化生产和智能制造的过程中，物联网技术则起着极为核心的作用。物联网技术是一种将一切物品连接在一起，使其能够互相交流与通信的技术，并将这些物品进行数据收集和分析。在物联网技术的帮助下，企业可以将生产过程中的各个节点连接在一起，并通过数据进行实时分析和监控。同时，物联网技术还可以将生产中的各种数据进行有效处理，并将其与企业的管理系统进行整合，从而提高生产过程的可控性。

　　三、人工智能在数字化生产和智能制造中的应用有哪些，如何提高生产和制造的智能化水平？

　　人工智能在数字化生产和智能制造中也是一个至关重要的环节。人工智能技术能够通过机器学习等手段，将数据和知识进行自我学习和自我调整，从而实现各种智能化的应用。在数字化生产和智能制造方面，人工智能可以应用在以下几个方面：

　　1.智能决策：人工智能技术可以通过数据分析和模式识别来优化生产和制造过程的决策，从而大幅度提高工作效率和生产效益。

　　2.智能预测：人工智能技术可以根据历史数据的分析和预测，对生产和制造过程进行预测。这种方式可以在最早的时候发现潜在的生产问题，并提前进行处理，从而极大的提高了生产效率和品质。

　　3.智能优化：人工智能技术可以通过优化算法和自动化程序来对生产过程进行优化。这种方式可以极大地缩短生产周期，提高生产效率，从而实现降低成本的效果。

　　四、数字化生产可能对传统生产模式和就业产生什么影响，应如何应对？

　　数字化生产的应用不仅可以提高生产效率和降低成本，也带来了一些对于传统生产模式和就业产生的影响。数字化生产的应用会引起传统生产工艺的变革和升级，这也将给一些传统企业带来挑战。同时，数字化工艺的应用也将带来生产制造过程的智能化，这也将引起传统生产工人的就业压力。

　　针对这些影响，我们可以通过以下措施进行应对：

　　1.人员转移：通过培训和技能转移，将传统工人的技能进行升级，或者将传统工人转移到更加适合新工艺的工作中。

　　2.企业升级和转型：企业应该充分利用数字化技术和智能制造技术，进行生产能力的升级，从而应对数字化生产给传统生产带来的挑战。

　　3.政府政策支持：政府应该加大扶持力度，推广数字化生产和智能制造技术，并提供相关政策和资金上的支持。

　　综上所述，数字化生产和智能制造的应用可以大幅度提高生产效率和降低生产成本，有机遇也有挑战。我们需要在应对数字化生产挑战的同时，也要重视数字化生产的优势，加强数字化生产的应用，从而实现降低生产成本和提高生产效率的目标。